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SQLite数据类型深入解析

admin
2024年10月3日 10:26 本文热度 76

SQLite是一个轻量级的关系型数据库管理系统,广泛应用于嵌入式系统和移动应用程序。与其他数据库系统不同,SQLite采用了一种独特的"动态类型系统"。本文将详细介绍SQLite的数据类型系统及其特点。

    1. SQLite的动态类型系统

    SQLite采用动态类型系统,这意味着存储在数据库中的值本身决定了其数据类型,而不是由列的声明类型决定。这种灵活性使得SQLite可以存储任何类型的数据到任何列中,无论该列是如何声明的。

    2. SQLite的存储类

    SQLite使用5种基本的存储类来内部表示数据:

    1. NULL: 表示空值

    2. INTEGER: 有符号整数,根据值的大小存储在1、2、3、4、6或8字节中

    3. REAL: 8字节的IEEE浮点数

    4. TEXT: 文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE或UTF-16LE)存储

    5. BLOB: 二进制大对象,完全根据输入存储


    3. SQLite的亲和类型

    为了兼容其他SQL数据库系统,SQLite引入了"类型亲和性"的概念。在创建表时,可以为列指定以下5种亲和类型:

    1. TEXT

    2. NUMERIC

    3. INTEGER

    4. REAL

    5. BLOB


    4. 类型转换规则

    SQLite在插入或更新数据时,会根据列的亲和类型和数据的实际类型进行一些转换:

    • 对于TEXT亲和类型,非BLOB值会被转换为文本。

    • 对于NUMERIC亲和类型,SQLite会尝试将值转换为INTEGER或REAL。

    • 对于INTEGER亲和类型,会尝试将值转换为INTEGER,如果失败则保持原样。

    • 对于REAL亲和类型,INTEGER值会被转换为浮点数,TEXT值会尝试转换为浮点数。

    • 对于BLOB亲和类型,不进行任何转换。


    5. SQLite支持的数据类型

    虽然SQLite内部只使用5种存储类,但它支持多种数据类型声明,这些声明会映射到相应的亲和类型:

    1. INTEGER类型:

      • INT

      • INTEGER

      • TINYINT

      • SMALLINT

      • MEDIUMINT

      • BIGINT

      • UNSIGNED BIG INT

      • INT2

      • INT8

    2. TEXT类型:

      • CHARACTER(20)

      • VARCHAR(255)

      • VARYING CHARACTER(255)

      • NCHAR(55)

      • NATIVE CHARACTER(70)

      • NVARCHAR(100)

      • TEXT

      • CLOB

    3. BLOB类型:

      • BLOB

      • 没有指定任何类型

    4. REAL类型:

      • REAL

      • DOUBLE

      • DOUBLE PRECISION

      • FLOAT

    5. NUMERIC类型:

      • NUMERIC

      • DECIMAL(10,5)

      • BOOLEAN

      • DATE

      • DATETIME


    6. SQLite数据类型的最佳实践

    1. 使用适当的亲和类型:虽然SQLite允许在任何列中存储任何类型的数据,但为了保持数据的一致性和可读性,应该使用适当的亲和类型。

    2. 避免使用BLOB存储结构化数据:对于结构化数据,优先考虑使用TEXT(例如JSON)或分离到其他表中。

    3. 利用SQLite的灵活性:在原型开发阶段,可以利用SQLite的灵活性快速迭代,而不必过于关注严格的模式定义。

    4. 注意类型转换:了解SQLite的类型转换规则,避免意外的数据转换导致的问题。

    5. 使用适当的索引:根据查询模式为适当的列添加索引,以提高性能。

    6. 考虑使用CHECK约束:虽然SQLite的类型系统很灵活,但可以使用CHECK约束来强制执行特定的数据规则。


    7. 总结

    SQLite的数据类型系统既灵活又强大。通过理解存储类、亲和类型和类型转换规则,开发者可以充分利用SQLite的特性,同时避免潜在的陷阱。虽然SQLite的灵活性使其非常适合快速开发和嵌入式应用,但在处理大型或复杂的数据集时,仍然需要仔细考虑数据类型的选择和使用。


    该文章在 2024/10/3 12:33:55 编辑过
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